Pozycjonowanie w ChatGPT sprowadza się do odpowiedzi na dwa pytania: jak trafić do puli stron, które LLM w ogóle analizuje przy generowaniu odpowiedzi i jak dostarczyć mu na tyle dobrze opracowanych informacji, aby chciał je cytować. W dzisiejszym wpisie spróbujemy na nie odpowiedzieć – zapraszamy do lektury.
Czego dowiesz się z artykułu?
- Jak działa wyszukiwarka w ChatGPT? Zrozumieć logikę OpenAI
- Robot OAI-SearchBot kontra GPTBot – kluczowa różnica dla Twojego SEO
- 4 filary optymalizacji strony pod ChatGPT
- Jak optymalizować treść pod zapytania konwersacyjne?
- Mierzenie efektów, czyli jak sprawdzić widoczność w modelach językowych
- Podsumowanie: przyszłość wyszukiwania dzieje się dzisiaj
- FAQ
Jak działa wyszukiwarka w ChatGPT? Zrozumieć logikę OpenAI
ChatGPT udziela odpowiedzi na prompty na takiej zasadzie: albo korzysta tylko ze swojej „wiedzy” (czyli z danych, na których został wytrenowany), albo, jeśli brakuje mu informacji, bazuje na treściach ze stron z internetu. Według badań przeprowadzonych w zeszłym roku przez amerykańską agencję SEO i GEO, Seer Interactive, ten drugi scenariusz ma miejsce przy 1/3 wszystkich zapytań.
GEO (Generative Engine Optimization) to wszystkie działania, które mają sprawić, by treści Twojej marki były cytowane przez modele AI. W odróżnieniu od klasycznego SEO, gdzie walczysz o pozycję w wynikach wyszukiwania, w GEO walczysz o to, by chatbot przywołał Twoją treść w gotowej odpowiedzi.
Skąd model bierze te strony? Wewnętrzna wyszukiwarka ChatGPT bazuje na indeksie Binga – to efekt współpracy z Microsoftem. Gdy użytkownik wyśle prompt, który wymaga poszukania informacji w sieci, GPT:
- rozbija pytanie użytkownika na kilka bardziej szczegółowych „pod-zapytań”;
- dla każdego pytania skanuje treść 20-30 wyników z Binga;
- a następnie wybiera z nich konkretne informacje i generuje odpowiedź na ich podstawie, podając też linki do źródeł.
A więc żeby strona Twojej marki pojawiała się w odpowiedziach Chata, najpierw musi znajdować się w indeksie Binga, najlepiej na przyzwoitej pozycji, a potem jeszcze przejść przez wąskie gardło modelu językowego, który linkuje tylko do części przeanalizowanych stron. Twórcy platformy AirOps przeanalizowali w marcu 2026 pod tym kątem 15 tysięcy promptów, które wymuszały na Chatcie uruchomienie wyszukiwarki; GPT średnio cytuje zaledwie… 15% przeskanowanych na potrzeby odpowiedzi witryn.
Co ważne, niekoniecznie są to treści z pierwszych pozycji w wynikach wyszukiwania. Wracając do badań Seer Interactive – cytowania ChatGPT pokrywają się aż w 87% procentach z TOP 20 wyników Binga, ale tylko w 7% z TOP 3.
Robot OAI-SearchBot kontra GPTBot – kluczowa różnica dla Twojego SEO
Są strony, które w ogóle nie mają szans pojawić się w odpowiedziach ChatGPT, ponieważ ich właściciele blokują dostęp botom LLM-ów, aby te nie mogły wykorzystywać ich treści do treningu modeli. W stu procentach rozumiemy troskę o prawa autorskie, natomiast jedna uwaga – OpenAI przeszukuje sieć przez kilka różnych botów. Najważniejsze są dwa:
- GPTBot – crawler treningowy, który pobiera treści z sieci po to, by uczyć na ich podstawie kolejne wersje GPT.
- OAI-SearchBot – przeszukuje sieć na potrzeby trybu wyszukiwania w ChatGPT.
Więcej o nich możesz przeczytać w oficjalnej dokumentacji OpenAI dla developerów.
Jeżeli chcesz chronić swoje treści, ale też dalej mieć szansę na cytowania w odpowiedziach ChatGPT, rozwiązanie jest proste – GPTBota możesz spokojnie zablokować w pliku robots.txt, z OAI-SearchBot tego nie rób.
W praktyce taka konfiguracja może wyglądać na przykład tak:
# Pozwala OpenAI wykorzystywać stronę w wynikach ChatGPT Search
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
# Blokuje crawlowanie treści na potrzeby trenowania modeli OpenAI
User-agent: GPTBot
Disallow: /
# Blokuje inne crawlery AI, które nie są potrzebne do widoczności w ChatGPT Search
User-agent: OAI-AdsBot
Disallow: /
User-agent: CCBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: anthropic-ai
Disallow: /
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /
User-agent: Bytespider
Disallow: /
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /Nie blokuj przy tym wszystkich robotów przez:
User-agent: * Disallow: /bo taka reguła może odciąć stronę również od Googlebota, Bingbota i innych crawlerów ważnych dla klasycznego SEO.
4 filary optymalizacji strony pod ChatGPT
Wiemy już, jak działa wyszukiwarka ChatGPT, pytanie, jak się do tego dostosować. Są cztery główne zasady:
- Twórz treści w strukturze, która jest przyjazna LLM-om.
- Ułatwiaj modelom interpretację informacji przy pomocy schema.org.
- Buduj autorytet swojej marki poza jej stroną.
- Zawsze staraj się wnieść coś nowego do tematu.
-
Strukturyzacja danych i bezpośrednie odpowiedzi
Modele językowe nie czytają treści strony tak, jak człowiek – wygląda to raczej tak, że dzielą ją na tokeny (małe „porcje” informacji) i wybierają te najważniejsze. Twoim zadaniem jest sformatować treść tak, aby jak najłatwiej było wyciągnąć z niej konkretne dane.
Poznaj dobre praktyki:
- odpowiadaj od razu, zgodnie z zasadą „answer-first” – na początku każdej sekcji tekstu warto dać w miarę zwięzłą odpowiedź na jej główne pytanie, a dopiero potem ją rozwijać;
- dziel treść na samodzielne fragmenty, które da się wyrwać z całości bez utraty sensu;
- trzymaj się zasady „jeden akapit, jedna myśl – jedna podstrona, jeden temat”;
- korzystaj z list i tabel – tak uporządkowane informacje są dla modeli językowych najprostsze do sparsowania;
- konkrety są zawsze lepsze niż ogólniki – a zwłaszcza dane liczbowe, które modelom językowym bardzo łatwo jest cytować 1:1 w treści odpowiedzi.
-
Przejrzyste wdrożenie schema.org
Innym narzędziem, które ułatwia modelom AI interpretację zawartości strony są dane strukturalne schema.org. Działają one trochę jak słownik dla robotów, wyjaśniając im: „ciąg znaków X to nazwa firmy, Y to jej produkt z taką i taką ceną, a Z to prawdziwa osoba, która napisała ten artykuł”.
Typ schema Co robi? Kiedy warto je zastosować? Organization Pozwalają zidentyfikować Twoją firmę/markę jako istniejący w prawdziwym świecie byt. Do opisu nazwy, logotypu, danych kontaktowych, profili społecznościowych firmy. Person, Author Pozwalają uwiarygodnić „w oczach” modelu konkretne osoby i powiązać je z Twoją marką, opisać ich kwalifikacje. Do przedstawienia autora treści albo najważniejszych osób w firmie. Article, FAQPage, Guide, HowTo Określają, jakiego typu treść znajduje się na danej podstronie, wskazując na jej kontekst. Do opisu np. tekstów na blogu. Product, Service Opisują bardzo konkretne cechy danego produktu lub usługi. Na kartach produktów w e-commerce albo np. w zakładkach z opisami usług na stronach firm B2B. Offer Przedstawia szczegóły oferty produktu/usługi – cenę, czas realizacji, dostępność itd. Najczęściej na kartach produktów, stronach sprzedażowych. -
Budowanie autorytetu w źródłach zewnętrznych
Kolejna kwestia: dla modeli językowych Twoja strona nie jest jedynym źródłem danych o Twojej marce. Znaczenie ma wszystko, co można o niej znaleźć w internecie, zwłaszcza na stronach, które mają swój „autorytet” – tak jak największe portale newsowe, Wikipedia, Reddit, LinkedIn albo platformy z opiniami.
Jak to wykorzystać: staraj się, aby Twoja firma pojawiała się w różnych miejscach 1) w pozytywnym kontekście i 2) w towarzystwie wartościowych treści. Gościnne wpisy na stronach innych firm, udzielanie eksperckich komentarzy, artykuły sponsorowane na dużych serwisach, wszystko to, co działa w tradycyjnym SEO, dla widoczności w modelach OpenAI również się sprawdza. Z jedną uwagą – liczy się nazwa Twojej marki; odnośniki do strony i atrybucja linków nie są dla LLM-ów istotne.
-
Information Gain – unikalność ponad powtarzalność
Ostatnia zasada – największe szanse na cytowania w odpowiedziach ChatGPT mają te strony, których treści wnoszą coś więcej do tematu niż konkurencja.
Jeżeli wzięlibyśmy 15-20 pierwszych tekstów blogowych z Google (lub Binga) na dowolny temat, niemal na pewno większość informacji będzie się między nimi powtarzać. Model językowy przy analizie treści też to wychwyci i dlatego nie zacytuje w swojej odpowiedzi całej TOP 20 wyników wyszukiwania, a wyłącznie te, które dodają nowe informacje. Możesz pomyśleć o tym tak: jeśli Twoja strona powtarza to, co dziewięć innych, prawdopodobieństwo, że akurat ona zostanie zacytowana, wynosi 10%. Jeżeli masz do zaproponowania coś unikalnego – powiedzmy, wyniki własnych badań albo wypowiedzi ekspertów Twojej marki – szanse będą większe.
Jak optymalizować treść pod zapytania konwersacyjne?
Przy optymalizacji pod ChatGPT trzeba też pamiętać o tym, że użytkownicy chatbotów zupełnie inaczej formułują pytania niż w Google – bardziej przypominają one frazy long-tail, choć są od nich jeszcze mocniej rozbudowane.
| Intencja konwersacyjna/wyszukiwania | Fraza w Google | Prompt w ChatGPT |
|---|---|---|
| Informacyjna (chcę zrozumieć) | „ekspres ciśnieniowy a przelewowy” | „Wyjaśnij mi w prosty sposób, czym różni się ekspres ciśnieniowy od przelewowego i który lepiej sprawdzi się w domu?” |
| Komercyjna (porównuję przed zakupem) | „najlepszy ekspres automatyczny do 2000 zł” | „Jaki ekspres automatyczny do 2000 zł polecasz do biura, w którym kawę pije 6 osób dziennie?” |
| Transakcyjna (jestem gotów kupić) | „delonghi magnifica s cena” | „Gdzie kupię ekspres DeLonghi Magnifica S w najlepszej cenie z dostawą na jutro do Paczkomatu InPost?” |
Wnioski z tego płyną takie:
- Planuj treści – strukturę nagłówków w poradnikach, zawartość sekcji FAQ i opisów produktów – pod konkretne pytania, które klient mógłby zadać asystentowi, nie pod frazy kluczowe.
- Pamiętaj, że klienci będą narzucać Chatowi w swoich promptach warunki (w jakiej kwocie ma się zmieścić produkt, do jakich zastosowań ma służyć itd.) i też uwzględniaj je w swoich treściach.
Mierzenie efektów, czyli jak sprawdzić widoczność w modelach językowych
Efekty działań GEO da się coraz lepiej zmierzyć – przez ostatnie lata były z tym problemy, teraz mamy już sporo opcji. Możemy to robić na dwóch poziomach: analizować ruch, jaki trafia na stronę z chatbotów albo to, jak często Twoja marka jest wspominana przez LLM-y.
Z analizą ruchu jest o tyle łatwo, że w maju 2026 Google dodało do GA4 nowy kanał – AI Assistant – który automatycznie wykrywa i grupuje ruch przychodzący z domen ChatGPT, Gemini i Claude.
Wzmianek o marce Google Analytics już nie zmierzy, ale do tego powstało już sporo ciekawych narzędzi, np. Otterly AI oraz SE Ranking. Natomiast jeżeli korzystasz z Ahrefs albo Semrush, nie musisz szukać dalej, bo oba też mają swoje moduły do śledzenia wzmianek. Wszystkie działają podobnie – odpytują LLM-y milionami promptów i mierzą, jak często marka pojawia się w odpowiedziach na tle konkurencji.
Podsumowanie: przyszłość wyszukiwania dzieje się dzisiaj
Skala ruchu, jaki na strony sprowadzają chatboty, z miesiąca na miesiąc rośnie, nawet jeśli według wszelkich raportów – np. Microsoftu z końca ubiegłego roku, do których linkujemy niżej – w większości branż nadal nie przekracza 1-2%. Wrażenie robi jednak coś innego: fakt, że według tych analiz ruch z LLM-ów konwertuje nawet pięciokrotnie (!) lepiej niż z wyników wyszukiwania w Google. Trudno chyba o lepszy argument za tym, aby aktywnie pracować nad pozycjonowaniem swojej marki w ChatGPT… i nie tylko.
FAQ
Jak sprawdzić, czy moja strona jest w ChatGPT?
Spróbuj zadać ChatGPT kilka pytań, które zadaliby Twoi klienci, i sprawdź, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach. Jeżeli chcesz to zrobić rzetelnie – polecamy sprawdzić w GA4, czy na Twoją stronę trafia jakikolwiek ruch z domen należących do OpenAI.
Jak zoptymalizować sklep internetowy pod ChatGPT Search?
Jakie roboty indeksują stronę dla OpenAI?
Źródła:
https://www.airops.com/report/influence-of-retrieval-fanout-and-google-serps-in-chatgpt
https://www.seerinteractive.com/insights/87-percent-of-searchgpt-citations-match-bings-top-results
https://clarity.microsoft.com/blog/ai-traffic-converts-at-3x-the-rate-of-other-channels-study/
Zapisz się do darmowego newslettera
Zyskaj dodatkową wiedzę o SEO, marketingu i technologiach.
