Czy dla chatbotów i wyszukiwarek AI profil linkowy Twojej domeny ma jeszcze znaczenie? Na pewno mniejsze niż dla algorytmów Google, dlatego do budowania autorytetu marki pod kątem AIO trzeba podejść inaczej – korzystać z technik „tradycyjnego” SEO, ale bardziej skupić się na samych wzmiankach o marce w sieci.
Czego dowiesz się z artykułu?
- Ewolucja pozycjonowania: od klasycznego link buildingu do modelu AIO
- Wpływ niepodlinkowanych wzmianek (brand mentions) na autorytet encji w Google
- Autonomiczni agenci AI vs. ChatGPT: nowi gracze w procesie zakupowym
- Implementacja modelu entity-first: techniczne kroki budowy autorytetu
- Rola profilu linkowego w hybrydowym modelu wyszukiwania
- FAQ
Ewolucja pozycjonowania: od klasycznego link buildingu do modelu AIO
Link building jako strategia SEO ma dokładnie tyle samo lat, co Google… które w tym roku świętuje już 28 urodziny.
W zasadzie od samego początku istnienia największej wyszukiwarki świata opierała się ona na algorytmie PageRank, który oceniał jakość stron internetowych na bazie tego, jakiej jakości są witryny do nich linkujące. Jeśli do domeny A prowadziły linki ze stron B, C i D, a każda z nich była wysokiej jakości – domena A również była dobrze oceniana. Matematycznie algorytm ten był bardzo skomplikowany, ale w praktyce, podatny na manipulację.
Aby ten problem rozwiązać, algorytm Google przez lata przeszedł przynajmniej kilkanaście dużych rewolucji, a PageRank dalej jest jego częścią. Gigant z Mountain View wcale go nie wycofał, nawet jeśli rzadko o nim mówi. Co ważne – nie jest już najważniejszy, bo zmieniło się to, w jaki sposób Google kataloguje sieć.
- Z jednej strony nadal mamy „klasyczne” podejście, w którym internet to po prostu zbiór stron WWW połączonych linkami. Z drugiej – sieć encji, czyli konkretnych bytów: marek, osób, miejsc, produktów i pojęć powiązanych ze sobą różnymi relacjami semantycznymi.
- W tym drugim podejściu linki są tylko jednym z sygnałów świadczących o tym, że dana encja jest wiarygodna i istotna. Większe znaczenie ma to, kto w internecie o niej wspomina i w jakim kontekście, albo czy informacje o niej są spójne w różnych miejscach sieci. I, co dla nas najważniejsze w temacie AIO, taki model jest dużo bliższy temu, w jaki sposób do analizy informacji podchodzą LLM-y.
AIO (AI Optimization) – optymalizacja strony i obecności marki w internecie pod kątem zwiększania widoczności w odpowiedziach generowanych przez duże modele językowe.
Wpływ niepodlinkowanych wzmianek (brand mentions) na autorytet encji w Google
Wyobraźmy sobie, że nazwa marki Y jest wymieniona w artykule na Forbesie. Redakcja przytacza ją w kontekście opisu jakiegoś trendu w branży – wspomina tylko nazwę, bez linku do strony marki. Dla kogoś, kto skupia się tylko na link buildingu, byłaby to zmarnowana okazja… ale w perspektywie budowania autorytetu marki jako encji w bazie danych Google, naprawdę trudno o lepszą sytuację.
Cały mechanizm działa bowiem, w dużym uproszczeniu, tak: algorytm identyfikuje markę jako encję i kontekst, w jakim pojawia się w różnych treściach w sieci. Jeżeli, powiedzmy, firma IT oferująca narzędzie do automatyzacji maili jest wielokrotnie wymieniana w artykułach o aplikacjach SaaS dla e-commerce, algorytm zacznie łączyć tę encję z konkretną kategorią problemów i postrzegać ją jako istotną dla tej dziedziny. A jeśli większość tych wzmianek pochodzi ze stron, które Google ocenia jako wiarygodne – autorytet encji (czyli jednocześnie samej marki) tym bardziej będzie rósł.
Autonomiczni agenci AI vs. ChatGPT: nowi gracze w procesie zakupowym
Jednak i tak głównym powodem, dla którego mówi się teraz dużo o znaczeniu brand mentions w SEO są modele AI – tyle że ich rola w lejku marketingowym również się zmienia.
Pracując nad widocznością marki, musimy brać pod uwagę i chatboty (ChatGPT, Claude itp.), i, w coraz większym stopniu, agentów AI, którzy potrafią samodzielnie przejść przez większą część procesu zakupowego, podejmując decyzje tylko na własnej analizie danych.
| Chatboty (np. ChatGPT) | Autonomiczni agenci AI | |
|---|---|---|
| Jak działają? | Są w stanie tylko generować odpowiedzi na prompty użytkownika. | Na polecenie użytkownika mogą samodzielnie wykonać całą sekwencję działań, na przykład w przeglądarce. |
| Czy podejmują samodzielnie decyzje? | Nie, mogą je co najwyżej sugerować w swoich odpowiedziach. | Tak, są w stanie podejmować decyzje w imieniu użytkownika. |
| Jakie miejsce w lejku marketingowym zajmują? | Głównie pomagają w eksploracji dostępnych opcji. | Pomagają bezpośrednio przy wyborze produktu/usługi, mogą nawet samemu złożyć zamówienie. |
Metody indeksowania i kategoryzacji danych o marce przez modele językowe
Oczywiście i chatboty, i agenci AI działają na bazie dużych modeli językowych, więc główne zasady, jak budować pod nie autorytet marki są takie same.
- LLM-y są trenowane głównie na ogromnych zbiorach tekstów z internetu. Podczas treningu model trafia na wzmiankę o firmie – powiedzmy, trzymając się wcześniejszego przykładu, w artykule o narzędziach dla e-commerce. Nie „zapamiętuje” tego artykułu jak człowiek, ale wyciąga z niego informację, że ta konkretna marka istnieje i jest powiązana z danym tematem.
- Nazwa marki jest zamieniana na wektor (embedding) – ciąg liczb, który reprezentuje znaczenie danego fragmentu tekstu w wielowymiarowej przestrzeni wektorowej. Nie wchodząc w matematykę, najważniejsze jest to, że słowa i frazy o zbliżonym znaczeniu mają bliskie sobie wektory. Jeśli więc marka wielokrotnie pojawia się w tekstach obok słów kluczowych związanych np. z „automatyzacją sprzedaży w e-commerce”, jej wektor w przestrzeni modelu powinien być bliski temu zagadnieniu.
- Im częściej nazwa firmy współwystępuje z konkretną tematyką na różnych stronach, tym silniejsze skojarzenie z nią buduje model… i tym większa szansa, że sam zawrze ją w swojej odpowiedzi, jeśli ktoś zapyta o dany temat.
Implementacja modelu entity-first: techniczne kroki budowy autorytetu
Wiedząc, jak algorytmy rozumieją autorytet, lepszym podejściem do AIO będzie strategia entity-first – zamiast budować autorytet samej strony (domeny), skupić się na autorytecie marki jako encji kojarzonej w pozytywny sposób z konkretnymi tematami.
Dyfuzja marki w zaufanych agregatorach danych
W pierwszej kolejności trzeba zadbać o to, aby sama marka była w ogóle wiarygodną encją, łatwą do rozróżnienia od innych.
Modele AI i algorytmy Google weryfikują tożsamość encji porównując dane o niej z wielu źródeł. Nazywa się to „entity disambiguation”; jeśli informacje na temat firmy są spójne w wiarygodnych źródłach wiedzy – w wizytówce Google, na LinkedInie, w dużych, uznanych w branży publikacjach, w raportach, nawet i na Wikipedii – model będzie miał pewność, że nazwa marki jest związana z konkretnym, realnym podmiotem.
Optymalizacja danych strukturalnych schema.org pod kątem atrybutów encji
Jednak najważniejszym źródłem informacji o firmie zawsze powinna być strona WWW. I tutaj wpływ na to, jakie dane dostarczymy modelom językowym, jest większy, ponieważ poza treściami możemy też zajrzeć w kod witryny.
Dane strukturalne schema.org pozwalają opisać firmę w prosty, schematyczny sposób – idealny dla algorytmów – i pokazać co oferuje, kto za nią stoi oraz, co najważniejsze, z jakimi innymi encjami jest powiązana.
Przy budowie autorytetu encji najważniejszymi znacznikami schema są:
- Organization – do opisu samej firmy jako organizacji;
- Person – dla autorów treści, ekspertów firmy, liderów opinii powiązanych z marką;
- Product i Service – do opisu konkretnych produktów i usług marki.
Zarządzanie profilem sentymentu w bazach treningowych AI
Pozytywne recenzje, cytowania jej ekspertów w branżowych źródłach, obecność we wszelkiego rodzaju rankingach, to wszystko buduje obraz wiarygodnej marki, która w swojej branży jest godna polecenia.
Modele językowe nie mają żadnych problemów z tym, aby rozróżnić marki „dobre”, „solidne”, „chwalone przez klientów” od tych „z problemami”. W skrócie, jeśli chcesz, żeby Twoja firma pojawiała się w odpowiedziach AI, powinna mieć… dobry PR. Im więcej pozytywnych informacji o marce trafi do baz, na których uczą się modele językowe, tym lepiej.
Budowanie korelacji semantycznej
Chyba najważniejsza kwestia, o której już kilka razy wspominaliśmy: wzmianki o marce powinny pojawiać się w odpowiednim kontekście.
Tak więc jeżeli prowadziłbyś agencję SEO współpracującą głównie ze sklepami internetowymi, Twoim celem powinno być to, aby jej nazwa jak najczęściej była wspominana właśnie w treściach związanych z pozycjonowaniem w e-commerce. A gdybyś na przykład oferował szkolenia z cyberbezpieczeństwa – idealnie byłoby, jeśli Twoja marka pojawiałaby się w okolicy fraz takich jak „phishing w organizacji”, „polityka haseł w firmie” albo „szkolenia z RODO dla pracowników”.
Rola profilu linkowego w hybrydowym modelu wyszukiwania
Zaczęliśmy na linkach i tu także trzeba skończyć, ponieważ nie jest tak, że link building traci przez sztuczną inteligencję na znaczeniu.
- Obok fraz kluczowych, profil linkowy domeny cały czas ma decydujący wpływ na pozycję strony w SERP-ach.
- Co więcej, modele językowe i tak, co do zasady, częściej cytują strony, które dobrze pozycjonują się w Google. Dla AI Overviews taką zależność udowodnili w ubiegłym roku specjaliści z Ahrefs – link do opisu badania możesz znaleźć w źródłach niżej.
- A nawet jeśli skupimy się wyłącznie na encjach, linki z tematycznie powiązanych witryn też są sygnałem, który potwierdza wiarygodność marki.
Wniosek jest więc prosty: strategii SEO w dobie AI nie można opierać wyłącznie na linkach – dla modeli językowych ważniejsza jest wiarygodność marki jako takiej, a nie samej strony WWW. Nie wolno jej jednak zaniedbać, dopóki Google będzie dla większości firm głównym źródłem ruchu. A to się w najbliższym czasie raczej nie zmieni.
FAQ
Czy wzmianka o marce bez aktywnego linku (brand mention) realnie wpływa na pozycję mojej strony w Google?
Może wpłynąć, choć na innej zasadzie. Niepodlinkowane wzmianki wzmacniają przede wszystkim pozycję marki w Knowledge Graph, czyli wewnętrznej bazie wiedzy Google. To z kolei może przełożyć się na silniejszy autorytet tematyczny i wyższe zaufanie do całej domeny.
Jak algorytmy AI weryfikują, czy moja firma faktycznie posiada wiedzę ekspercką w danej branży?
Czy publikowanie artykułów na portalach ogólnotematycznych nadal buduje autorytet, czy AI uznaje to za spam?
Co to jest Information Gain i dlaczego jest ważniejsze niż zagęszczenie słów kluczowych?
Źródła:
https://ahrefs.com/blog/does-ranking-higher-on-google-mean-youll-get-cited-in-ai-overviews/
https://searchengineland.com/links-brand-signals-seo-authority-model-475968
https://www.searchenginejournal.com/how-to-cultivate-brand-mentions-for-higher-ai-search-rankings/560493/
Zapisz się do darmowego newslettera
Zyskaj dodatkową wiedzę o SEO, marketingu i technologiach.
